专家报告 | 优化抠图:背景去无踪,前景更出众
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《权利的游戏》中龙母抚摸的其实是绿色的棉布团
抠图技术通过估计前景不透明度遮罩来提取前景,是图像处理与视频分析的底层关键技术与基础方法。在航天航空、影视特效、虚拟现实等领域有着重要的应用,尤其在影视行业中,随着抠图和图像合成等技术的发展,影片中的特效越来越逼真。
然而,当面对一些复杂特征,如毛发、透明物体时,不精确的抠图常常导致合成之后的图像有着强烈的不真实感,显得十分生硬。
如何从精度和速度上突破现有抠图技术的限制呢?
图片来源网络
2020年5月10日,中国计算机学会广州分部(CCF广州) 举办在线青年论坛,论坛主题为“智能和优化理论及其应用实践”。在本次会议上,华南理工大学黄翰教授介绍了一个从数学建模、算法设计、工程应用到产业化的演化计算研究实例——随机启发式优化抠图算法。
黄翰教授在报告中介绍了包括模糊多目标演化算法在内的多种启发式优化抠图算法,以及抠图算法在深度学习训练样本预处理中的应用,包括:人脸检测、识别、行人检测等;最后介绍相关成功应用案例与产业化的效果。
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点击了解”智能算法实验室“其他抠图相关工作:
专家介绍
黄翰,华南理工大学软件学院教授、博士生导师,主要研究方向是智能算法的理论、应用与产业生态。
E-mail:hhan@scut.edu.cn
实验室简介
智能算法与智能软件实验室依托华南理工大学软件学院而建,坐落于国家级人才培养模式创新实验区内。实验室主要承担国内外重要智能算法类的研究课题,以算法与软件的形式,根据国内外企业、科研与教育机构等单位在智能信息处理方面的需求,解决相关技术难点问题,并从中培养国际化算法研究型人才与软件设计人才。实验室主要研究智能算法理论、方法及其应用软件,包括学术与工程两大方向:
学术方向主要包括:平均增益理论组、组合优化算法组以及启发式抠图算法组。
工程方向主要包括:启发式优化算法工程组、图像视频分析算法组、大数据分析算法组以及游戏与虚拟现实组。
专刊征文
技术创新是社会和经济发展的核心驱动力,新冠疫情期间,基于视觉的情感感知技术、医学影像AI技术与自动驾驶技术受到社会的高度关注,如何打破领域技术瓶颈,让科技更好服务于人类,需要学术界和产业界相关研究者的共同探讨。
为探索上述问题,《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“基于视觉的情感感知技术与应用”专刊、“AI+医学影像”专刊与“自动驾驶技术与应用”专刊,欢迎学术界和产业界的一线科研人员踊跃投稿。
以下为专刊征文通知,点击了解:
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